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IS6912 - Information Systems Project

BIS Navigator大约 5 分钟课程相关公共选修课程论文课程非网选

论文课程

这是一门论文课程,你需要寻找导师来完成这门课程选择。

仅供参考

关于此课程的信息,你应当更多参考Canvas的文件,并多与Programme Leader沟通。

大学分课程

此课程为6学分课程,并且需要两个学期完成,如果你在SemB选择此课程,那么你将必须选修Summer Term,且可少选一门课程。此处将进行一些辨析

课程目标

The aim of this course is to develop the student’s expertise in a chosen subject area directly related to the programme, through the application of knowledge, skills and information technology acquired during the programme in developing a solution to a specific information systems problem.

课程评论(选自2022版选课心得)

IS Project横跨了两个学期,在我这一学年,完成方式上可以选择A+B或者B+Summer,两者的区别仅在于结题的时间不同,选择A+B需要在B学期期末提交报告和成果,选择B+Summer在Summer学期期末提交成果。不论选择A+B还是B+Summer,都建议在入学后尽快联系导师,导师的联系方式和方向一般会有一个文档可以看 (编者注,Canvas上会有一个名为IS6912 Information的PowerPoint文档) ,导师的信息也可以在这个网址open in new window中看到。

结题要求

IS Project结题需要提交报告和成果。报告没有严格的字数要求,但是会进行查重,建议按照一般的论文要求进行目录和主题部分的编排,作为参考,我最后完成的报告字数大约为6500字。成果和选择的项目主题有关,以我的项目主题为例,我选择进行一个系统的搭建,因此最后的成果包含了我完成的系统的所有源代码,其他同学也有以数据分析作为项目主题的。项目主题可能不完全是导师命题,学生完成这一命题的形式,也可以和导师商量来确定自己的选题,我的选题便是根据我自己的研究兴趣确定的,并且得到了导师的同意,但是可能不同导师也不一样。

除了报告和成果外,在我的经历中,没有其他需要提交的文档(中期报告等文档是没有的),但是需要定期和导师保持联系和报告进度,在报告进度的时,可以根据需要制作一些文档来表明进度,但这个不是必要的。
根据我的情况来看,报告和成果需要打包,并且在选择结题的学期期末时直接通过邮件提交给导师。例如我选择了A+B的完成方式,结题报告和成果是在5月9日使用邮件发送给导师。

建议

IS Project的学分相当于两门常规课程的学分,这也意味着选了IS Project后可以少选两门课程,在我实际的体验中,这一方面能够减轻我的期末负担,帮助我更好地平衡各个课程的考试以取得好成绩,一方面也造成了一些遗憾,因为无法选择和IS Project同一个选修Group下的其他课程,这一情况后续可能会得到改善。
综合来看,IS Project其实和毕设类似,最后的成绩评定也由导师完成,只要认真完成就能取得不错的成绩。IS Project适合有一定基础的同学进行选择,也很适合锻炼自身的实践和研究能力。同时,选择IS Project也代表可以和导师有进一步的沟通,可能有助于进入导师的项目组(工作性质)或申请博士学位。然而,IS Project可能对基础薄弱的同学有一定挑战性,虽然IS Project的考核并不难,但是也需要一定的基础来完成,同时IS Project也会减少能够学习的课程数量(IS Project占据了两门课程的学分)。

在我的经历中,选择IS Project后除了定期的联系和汇报外,基本以自己的研究和探索为主,因此这门课也对自主性和时间规划有比较强的要求。

2023 Fall可用导师与方向列表

同步的内容

此内容原本来自Canvas上的IS6912 PowerPoint, 内容版本为2023年9月3日版本

如发现内容出入,一切以Canvas版本为准。

Prof.Raymond Lauopen in new window (3)

IS6941

  • Corporate Business Analytics
  • Machine Learning for Business

Prof.Keng Siauopen in new window (2)

Head, Department of Information Systems

  • Digital transformation
  • AI & Machine Learning – Legal, Ethical and Moral Issues
  • Smart Health
  • Fintech

Prof.Robert Davisonopen in new window (3)

  • Knowledge Management and Sharing in Organisations
  • Cross-cultural studies in IS
  • Social media and guanxi formation
  • Digital transformation

Prof.Stephen Liaoopen in new window (5)

IS5312

  • AI GC
  • LLM
  • Digital Humans

Prof.Cenying Yangopen in new window (3)

  • Machine learning/deep learning applications in finance marketing,operations
  • Internet of Things and business operations
  • Fintech

Prof.Zhiya Zuoopen in new window (1)

IS6200

  • Human-algorithm interaction
  • Virtual Teams
  • Blockchain and web 3.0

Prof.Juhee Kwonopen in new window (3)

IS5740

  • Healthcare
  • Economics of IS
  • Business Analytics
  • Information Security

Prof.David Xuopen in new window (3)

IS6421

  • Human Computer Interaction
  • AI – Augmented Reality
  • Short Video Platforms

Prof.Junming Liuopen in new window (2)

IS6400

  • Graph Modelling
  • Business Analytics

Prof.Wang Leopen in new window (3)

IS5312

  • Healthcare
  • Digital Platforms
  • AI Applications in Business
  • Metaverse

Prof.Wei Thoo Yueopen in new window (3)

IS5010

  • AI
  • Fintech

Prof.Qi Wangopen in new window (2)

NEW

  • AI, IT Entrepreneurship
  • Labour economics of IT professionals

Prof.Angela Luopen in new window (3)

IS6335

  • IT career
  • Platform economy
  • Social media and social networks
  • Digital technology & society

Prof.Choonling Siaopen in new window (3)

IS6640 MIS Stream Programme Leader

  • E-Commerce
  • Healthcare IS
  • Online reviews
  • Micro-celebrity phenomenon

Prof.Alvin Leungopen in new window (1)

Associate Head (IS)

  • Blockchain
  • Collaborative learning and MOOC
  • Crowdsourced predictions
  • Gamification
  • Green IT
  • Wisdom of crowds

Prof.Yongjin Parkopen in new window (1)

  • Econometrics of IS
  • e-Business
  • Societal impact of IT

Prof.Jian Maopen in new window (5)

IS5413 FIT Stream Programme Leader

  • Business Intelligence
  • Research Social Network

供参考的完成节点与内容(以SemA开始为例)

仅供参考

实际需要提交的内容,工作节奏有可能完全与此文件完全不一致,请多与你的导师进行联系。

阶段通常的完成日期分数占比
同意项目题目A学期 第2周0%
完成第1份中期报告A学期 第7周10%
完成第2份中期报告A学期 第13周10%
完成第3份中期报告B学期 第6周10%
完成项目初稿B学期 第11周0%
提交完成的项目B学期 第13周70%