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IS6941 - Machine Learning & Social Media Analytics

BIS Navigator大约 2 分钟课程相关FIT计划内选修SemB网选

授课教师:

劉耀強(Prof. LAU Yiu Keung)'Raymond'

Associate Professor

课程目标

This course aims to develop students’ knowledge and skills to apply big data and social media analytics tools and techniques to enhance various business applications.

课程考核

来自考核文件

实际考核内容应当以教师在课程中公布为准,此处仅为参考

平时性考核
个人实验练习 10%
个人在线反馈与讨论 10%
小组项目 40%
期末考试 40%

课程考核文件链接:IS6941open in new window

课程评论(选自2022版选课心得)

此课程为2022Fall新改课程,无可用历史评论

课程评论(2023版)

这学期是Raymond上的课,港式英语,老师人很好很负责,给分还可以,会给在课上回答问题正确的同学准备礼物,也会给期末表现好的组准备奖品。

课程设置:100分钟授课+50分钟tutorial,课程排的很满,从第1周上到第12周,能感觉到老师想教我们很多东西。btw,老师喜欢一口气讲完,授课结束才会下课。
作业:个人作业都能在tutorial完成。小组作业做一个social media的project,pre在9-12周tutorial的时间进行,如果抽到9 10 11周的pre,可以和别的课错开。
期末考试:开卷,4道大题,老师不会挂人。都是上课讲过的内容,在此基础上增加难度。计算量很大,而且要把过程写清楚,期末根本没人能写完!

——Charlene FIT